ML Sentiment Predictor

Modelo de machine learning que analiza sentimiento de mercado en tiempo real usando NLP sobre noticias, redes sociales y datos on-chain para predecir movimientos.

61%

Win Rate

+22.4%

Retorno Mensual

-20%

Max Drawdown

1.6

Sharpe Ratio

Lógica de la Estrategia

1. Recopila datos: Twitter/X, Reddit, noticias crypto, datos on-chain 2. Análisis NLP: Clasifica sentimiento (bullish/bearish/neutral) 3. Features: Sentiment score, social volume, whale movements, funding rates 4. Modelo: Ensemble (XGBoost + LSTM + Transformer) 5. SEÑAL: Probabilidad > 70% de movimiento direccional 6. Sizing: Kelly Criterion basado en confianza del modelo 7. Risk: Max 3% por operación, correlación max entre señales

Parámetros

{
  "confidence_threshold": 0.7,
  "data_sources": ["twitter", "reddit", "news", "onchain"],
  "model_ensemble": ["xgboost", "lstm", "transformer"],
  "kelly_fraction": 0.25,
  "max_risk_per_trade": 3,
  "max_correlation": 0.5
}

Mercados Soportados

Crypto